La plupart des applications web démarrent comme des monolithes. À mesure que la complexité augmente, ajouter des fonctionnalités cesse d'être rapide ou économique — et la solution habituelle consiste à découper l'application en composants plus petits, déployables indépendamment. La première étape est en général de découpler le frontend du backend, le backend exposant ses fonctionnalités via une API.
À partir de là, le backend lui-même est découpé en microservices autonomes, chacun propriétaire de son modèle de données et de sa capacité métier. Le gain : itération plus rapide, meilleure testabilité, risque maîtrisé sur chaque changement, et la liberté de migrer une partie du système vers une autre technologie sans tout réécrire.
Sur le web, les APIs RESTful sur HTTP avec payloads JSON restent la norme pour les interfaces publiques et partenaires. Pour des contrats internes à faible latence ou fortement typés, nous déployons aussi gRPC et GraphQL — chacun là où il vaut le coût.
Chez Vantino, nous concevons et déployons régulièrement des APIs et architectures microservices personnalisées dans le cloud. Nous construisons avec des spécifications OpenAPI, générons les clients automatiquement, exécutons des tests de contrat (Pact, Postman) pour détecter les ruptures avant le shipping, et instrumentons chaque service avec OpenTelemetry pour le tracing distribué.
Sécuriser les APIs que nous livrons fait partie du build, pas d'une couche ajoutée ensuite. Nous avons une expertise spécifique pour :
Une architecture microservices bien conçue scale horizontalement — les services tournent en conteneurs derrière un load balancer ou une API gateway (Kong, Tyk, AWS API Gateway, Cloudflare, Apigee) et se répliquent à la demande.
Nous déployons sur AWS, Google Cloud et Azure pour les environnements managés, et sur Hetzner, Scaleway ou Exoscale quand le coût ou la souveraineté comptent. Pour l'orchestration de conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm. Pour l'infrastructure-as-code : Terraform et OpenTofu. Pour les workloads sensibles à la latence et distribués géographiquement, nous exécutons la logique en edge (Cloudflare Workers, Vercel, AWS Lambda@Edge).