Machine Learning & IA

Modèles en production, déployés et maintenus

Le machine learning n'est plus une capacité expérimentale — il est intégré aux opérations dans la finance, le retail, la santé, la logistique et au-delà. À mesure que le déploiement se simplifie et que les coûts d'inférence baissent, la barre des fonctionnalités ML compétitives ne cesse de monter.

Vous n'avez plus besoin de construire chaque modèle from scratch. Trois couches de déploiement existent désormais :

  • Plateformes ML managées pour le ML classique et la computer vision — AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure Machine Learning.
  • APIs LLM hébergées pour l'IA conversationnelle, la génération augmentée par récupération (RAG) et les workflows agentiques — Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek.
  • Modèles open-source pour les déploiements sensibles dans votre cloud privé ou on-premises — DeepSeek, Kimi, Qwen, Llama, Mistral.

Vantino conçoit et déploie sur ces trois couches. Nous vous aidons à choisir la bonne pour chaque cas d'usage — pipelines managés quand le TCO compte, APIs hébergées quand la vitesse d'intégration prime, et modèles open-source auto-hébergés quand la souveraineté des données exclut les services externes.

Comment votre entreprise peut-elle bénéficier du ML et de l'IA ?

Secteur financier

  • Détection de fraude : apprendre des historiques et signaux en direct (montant, lieu, appareil, graphe) pour détecter en temps réel.
  • Évaluation de crédit à partir de bilans audités et de données alternatives.
  • Prévision : trésorerie, churn, planification de la demande.
  • Analyse assistée par LLM : résumés de rapports, extraction de clauses, premières versions de notes de recherche.

Retail & e-commerce

  • Systèmes de recommandation : proposer le bon produit au bon moment.
  • Segmentation client : prédire la probabilité de conversion, personnaliser les offres, réduire le churn.
  • Contenu produit génératif : descriptions, légendes d'image, SEO à grande échelle.
  • Shopping conversationnel : chatbots LLM ancrés dans votre catalogue (RAG).

Santé

  • Outils de diagnostic ML (imagerie, EHR structurées).
  • Assistants de connaissances cliniques ancrés dans vos protocoles (RAG sur SOP et guidelines).
  • Résumé de documents (dossiers patients, rapports d'essais).

Support client & opérations

  • Chatbots LLM ancrés dans votre base de connaissances — précis, citables, conformes à votre politique.
  • Triage de tickets, classification d'intention, brouillons de réponses revus par un humain.
  • Recherche interne dans wikis, contrats, tickets via RAG.

Marketing

  • Analyse de sentiment sur avis et réseaux sociaux.
  • Variations de copy générative pour A/B testing et localisation.
  • Modélisation de propension et segmentation d'audience.

Sécurité

  • Détection d'anomalies et authentification.
  • Triage de logs et résumé d'alertes avec LLM.

Ce sont les industries avec lesquelles nous travaillons et des exemples de solutions qui bénéficient à nos clients — les possibilités du machine learning s'élargissent constamment, alors n'hésitez pas à nous contacter pour une consultation individuelle.

Plus de détails sur notre page Conseil Machine Learning & IA.