Lösungen
DevOps
Cloud-Automatisierung, CI/CD und Platform Engineering
Was ist DevOps?
DevOps ist die Sammlung von Praktiken, Tools und Team-Gewohnheiten, die Software sicher und häufig ausliefern lässt. Richtig gemacht, verwandelt es Deployment von einem riskanten Ereignis in ein Nicht-Ereignis — und macht das Team schneller, nicht langsamer.
Vantino liefert DevOps-Arbeit in drei Bereichen:
Cloud und Infrastruktur
Wir entwerfen, deployen und betreiben Cloud-Umgebungen auf AWS, Google Cloud, Azure (sowie Hetzner, Scaleway, Exoscale, wo Kosten oder Souveränität entscheiden). On-Prem und Hybrid, wo die Regulierung es erfordert. Infrastructure-as-Code (Terraform, OpenTofu, Pulumi, Crossplane), damit Änderungen reviewbar, reproduzierbar und reversibel sind.
CI/CD und GitOps
- CI-Pipelines, die Probleme vor dem Merge erkennen — Kompilieren, Lint, Unit- und Integrationstests, Security-Scans, Container-Builds.
- CD-Pipelines, die in mehrere Umgebungen (Dev / Staging / Production) mit demselben Code-Pfad deployen.
- GitOps mit ArgoCD oder Flux, wenn das Team bereit ist für deklarative Zustand-Deployments.
- Progressive Delivery — Canary, Blue-Green, Feature Flags — damit Rollouts sicher fehlschlagen können.
Platform Engineering & Observability
- Interne Plattformen (Golden Paths, Paved Roads), die Teams Self-Service auf der Infrastruktur ermöglichen, ohne Infra-Experten zu werden.
- Observability-Stacks: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Elastic, Datadog — passend zu Ihrer Skala und Ihrem Budget.
- Kosten-Monitoring und FinOps-Praktiken, damit die Cloud-Ausgaben dem entsprechen, was Sie erhalten.
Tools, die wir am häufigsten nutzen: AWS, GCP, Azure, Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, Terraform, OpenTofu, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Elastic.
Beispiele aus unserer Arbeit: Web- & Mobile-Anwendungen · Skalierbare Data-Analytics-Pipeline auf GCP · Favonius: zuverlässiger Datentransfer über Distanz
Wie DevOps Ihrem Unternehmen nützt:
- schnellere Lieferung — wöchentliche oder tägliche Releases ohne Team-Heldentum
- weniger Production-Bugs durch automatisierte Tests und Review-Gates
- kürzere Feedback-Loops — Telemetrie von echten Nutzern in Minuten
- niedrigere Infrastrukturkosten via Right-Sizing, Autoscaling und FinOps
- bessere Sicherheitslage — Secrets, Dependencies und Infra bei jeder Änderung gescannt
- Incident Response in Stunden, nicht Tagen — Runbooks, Observability und blameless Postmortems
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